为什么剪映是剪辑软件鄙视链的最底层?
字节引入Rust是否代表J***a的缺点Go也没解决?
伊朗称袭击以色列「网络首都」,该地聚集英特尔、微软等多家高科技企业,伊朗为何选择这里?会造成哪些影响?
为什么要学go语言,golang的优势有哪些?
现在工作中k8s是使用containerd还是docker来管理容器?
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

发布日期:2025-06-22 04:30:14 浏览次数:0

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?